Inteligencia Artificial: nuevo proyecto para el 2022

Hace un año emprendí un proceso de reciclaje total que ha implicado un año intenso de formación en robótica, programación, tecnologías para el desarrollo web como Java Script, Flask y Django, ciencia de datos e inteligencia artificial (machine learning, redes neuronales artificiales, redes neuronales artificiales, redes neuronales recurrentes, redes de densidad mixtas, etc.).

Dentro de mis planes formativos estoy matriculado en una asignatura llamada Tecnología Web Cliente (TEWC) donde voy a realizar una web desde cero sin utilizar WordPress, que iré narrando en este blog según vaya aplicando distintas tecnologías. El primer paso va a ser la planificación de la web que pretendo que sirva para ofrecer mis servicios de Inteligencia Artificial a empresas que pretendan beneficiarse de lo último en tecnología.

Web de Inteligencia Artificial a realizar y por qué

La web a realizar será la base del proyecto de Inteligencia Artificial. No va a ser un simple escaparate donde mostrar servicios por lo que va ser interesante desarrollarla con tecnologías diferentes a WordPress.

Objetivos y público objetivo

Los objetivos de la web son tres:

• Ofrecer demostraciones de lo que la Inteligencia Artificial puede ofrecer a las empresas para que ofrezcan mejores servicios y vendan más.
• Servir de ventana para ofrecer mis servicios para colaborar en proyectos de investigación o comerciales.
• Espacio para compartir mis conocimientos y buscar sinergias con otros profesionales del aprendizaje profundo.

El público objetivo por tanto sería:

• Empresas que quieran mejorar sus procesos de venta o quieran añadir «inteligencia» a sus productos.
• Profesionales y estudiantes de tecnologías de la información y las telecomunicaciones que quieran aprender sobre este campo o colaborar en proyectos relacionados.

Webs relacionadas con la Inteligencia Artificial

Realizando una búsqueda en Google nos encontramos que las primeras páginas están copadas por empresas que ofrecen servicios relacionados con Inteligencia Artificial en un departamento creado al efecto o como parte de los servicios de innovación que ofrecen.

Probando con distintos términos de búsqueda he localizado a dos empresas especializadas en inteligencia artificial. Vamos a analizar las webs de ambas.

Augurium

La web es está realizada en WordPress y es responsive, es decir está adaptada para visualizarse correctamente en dispositivos móviles. Tiene certificado SSL y usa cookies. El aviso de cookies «presupone» que las aceptas aunque te permite desactivar las «no necesarias».

Portada

• Portada básica en la que se destaca una frase principal «La tecnología del futuro basada en el pasado» y lo que ofrece la empresa: «Sistemas de Análisis Predictivo». La descripción de los sistemas es bastante genérica y no aporta nada.
• Se vuelve a repetir la idea que para construir el futuro hay que aceptar el pasado y se invita a conocer a la empresa.
• Listado genérico de sectores sin enlaces.
• Listado de colaboradores.
• Frases relativas a oráculos y a conocerse a uno mismo.

Otras páginas

Además de la portada tenemos las siguientes páginas:

• Empresa: explica quienes son y dos soluciones que ofrecen. Tienen en la página varios botones que no funcionan.
• Fondo Europeo de Desarrollo Regional: la empresa ha recibido fondos y esta página cumple la obligación legal de mencionarlo en la web.
• Sistemas predictivos: al principio de la página tiene una pestaña para estadística, otra para predicción, para autoaprendizaje y para aplicaciones. Abajo unos cuadrados que giran cuando pasas por encima el ratón; pero el texto que sale es 10px casi imposible de leer.
• Sectores: es una página que sobre porque solamente conecta con «salud» con 8 enlaces en sus correspondientes fotos. Parece una página inacabada.
• Salud: Habla de cómo pueden utilizar sistemas predictivos para prevención y diagnósticos de pacientes, para ayudar a la prescripción, etc. El contenido es adecuado.
• Seguros: explican la detección del fraude en siniestros.
• Recursos Humanos: con los sistemas predictivos se puede medir los niveles de absentismo, fidelización de la plantilla, evaluar rendimiento, etc.
• Sector bancario, Mercado inmobiliario, Mutuas, Ciberseguridad, Mantenimiento industrial y Otros: son páginas que no aparecen el menú principal. Se acceden a través de unos botones abajo en la página para avanzar hacia delante o hacia atrás entre sectores. El contenido está muy bien; pero debería haber un sitio desde donde se pueda acceder directamente al sector correspondiente (o incorporarlo al menú).
• Modelos predictivos: gráficos de modelos predictivos y modelos predictivos avanzados. Cuando se pulsa en uno de ellos se abre una imagen vacía con el tamaño 800 x 600 en el centro.
• Ayudas Red.es: el objetivo de esta página es conseguir que empresas que necesiten los servicios predictivos, soliciten ayudas y préstamos a Red.es con la ayuda de Augurium, para poder pagarlos.
• Contacto: la página contiene un formulario de contacto y mapa de Google Maps que no carga correctamente.

Lo qué más me ha gustado

• Vídeo de cabecera
• Buena elección de imágenes

Lo que menos me ha gustado

• La letra en los párrafos es de tamaño 14 px. Insuficiente para una cómoda lectura. En una de las páginas incluso se usa el tamaño 10px que resulta casi imposible de leer.
• Muchos enlaces no funcionan, dando la sensación de web incompleta o realizada con precipitación.
• Fotos que al pulsarlas despliegan una ventana emergente vacía con el texto «800 x 600».

LIS Data Solutions

La web es está realizada en WordPress en dos idiomas, español y alemán, y utiliza el plugin Elementor para su maquetación. Es responsive, tiene certificado SSL y usa cookies. El aviso de cookies te permite aceptarlas o rechazarlas, y desactivar las «no necesarias». Tiene un botón de WhatsApp para contactar con ellos accesible desde todas las páginas.

Portada

• La portada deja claro hacia que sector se aplican los servicios que ofrece: «Industria & Supply Cain 4.0».
• Trabajan el ciclo completo del dato desde su captura hasta su visualización.
• Tienen los logos de sus principales clientes.
• Casos de uso de la inteligencia artificial.
• Últimas entradas del blog.
• Pie de página con los principales enlaces incluyendo dónde están y logos de los partners tecnológicos: Azure, Google Cloud, AWS y KNIME.

Otras páginas

Además de la portada tenemos las siguientes páginas:

• Para los sectores además de una página general tienen las siguientes páginas:
  • Logística: Simulaciones, Diseño de almacenes, Externalización de operaciones, Optimización procesos, predicción de la demanda.
  • Producción: Simulación, Optimización de procesos, OEE.
  • Transporte: Simulaciones, Optimización de rutas, Gestión de flotas.
  • Industria 4.0.
  • Puertos 4.0.
  • Supply Chain.
• Consultoría tecnológica:
  • Data Lakes: Azure Data Factory.
  • Data Warehouse.
  • Automatización de Procesos Robóticos: UiPath, Power Automate, Blue Prism, Automation Anywhere.
  • Inteligencia Artificial: Machine Learning.
  • B. Intelligence: Herramientas, QLikview, KQLik Sense, Tableau, Power Bi.
  • Data Mining: Knime, Databricks, Mathworks, Rapidminer, SPSS, Tibco.
  • Big Data: Apache Kafka, Hadoop, Spark.
  • Supply Block Chain.
• Soluciones:
  • Transformación Digital.
  • Analítica Avanzada.
  • Mantenimiento Predictivo.
  • Visión Artificial.
  • Asistentes Virtuales.
  • Predicción de Compras.
• Empresa:
  • Trabaja con Nosotros.
  • Santander.
  • Madrid.
  • Barcelona.
  • Vitoria.
  • Alemania.
• Casos de uso: tienen publicados 18 casos de uso.
• Blog: Tienen aproximadamente 170 entradas distribuidas en 21 categorías.
• Contacto: en la página de contacto está disponible un teléfono con prefijo de Álava, un email y un formulario de contacto. También tienen un botón que enlaza con la página de «Trabaja con nosotros».

Lo qué más me ha gustado

• Contenido muy completo que puede satisfacer distintos perfiles de clientes, tanto los más técnicos como los de operaciones.
• Buena organización de la información.
• Buen uso del blog. Éste además tiene contenido de calidad.
• Enlace a cuenta de Twitter y a LinkedIn. Ambas redes sociales son actualizadas con frecuencia.

Lo que menos me ha gustado

• No hay ningún elemento que no cumpla una función y la web no tiene fallos, por lo que no hay nada para incluir en este apartado.

Secciones y estructura de mi próxima web

La estructura de la web sería una portada que buscaría llamar la atención del visitante con llamadas a la acción a formularios de contacto y al resto de las páginas de la web. Y páginas complementarias una para cada sección de la web.

Las secciones principales serían:

Durante la creación de la web estas secciones podrán ir cambiando según las necesidades que vayan surgiendo.